Entreprise Data-Centric et
Stratégie Plateforme

Mettre les données au centre des actifs de l’entreprise et initier une culture Data

Pour parvenir à entrer de plain-pied dans l’ère du digital, les institutions financières se doivent de comprendre les besoins de leurs clients le plus rapidement possible et de mettre à disposition de nouvelles offres spécifiques répondant à leurs attentes.

Le succès d’une gestion de la donnée agile est lié à l’appropriation du nouveau paradigme par les collaborateurs et le management. L’enjeu est de valoriser le partage de la donnée.

Adopter le concept de « Data Self-Service »

L’adoption d’une organisation Data Self-Service requiert d’accepter de changer les façons de faire. Le parcours sera long et difficile avec des périples constants. Il est donc essentiel d’identifier au début du projet les perspectives business, les préoccupations et les impacts afin d’anticiper les futures problèmes.

Alignement des experts du métier financier et des experts technologiques

Identification des parties prenantes et de leurs préoccupations

Mesure de l’apport de valeur

Lancement d’un projet Pilote

Mettre la donnée en libre-service

Basé sur les expériences d’acteurs financiers qui ont fait le pas vers le “Data Self-Service”, les bénéfices identifiés sont un pilotage avisé, un gain d’efficacité et une autonomie des équipes accrue.

Mettre en donnée chaque échange

Faire de chaque activité, une solution logicielle

Diffuser la donnée

Appliquer des algorithmes avancés

Stratégie Plateforme

Les plateformes sont devenues l’un des modèles commerciaux les plus importants du 21ème siècle et les principaux acteurs bancaires fondent à présent leur transformation sur ce type d’approche.

Adopter une « stratégie plateforme » permet d’éliminer les obstacles technologiques pour exploiter les ressources essentielles de l’entreprise.

Supprimer les frictions entre les équipes d’ingénierie pour permettre de livrer des services aux clients plus rapidement ;

Rendre accessible les capacités et l’intelligence métiers pour faciliter l’innovation ;

Expérimenter avec l’ensemble des ressources de l’entreprise pour tester de nouvelles idées et rester compétitif.

Gouvernance de la donnée agile

Nos échanges avec les acteurs du secteur bancaire ont montré que les mises en œuvre souvent rigides de gouvernance de la donnée n’ont pas porté leur fruit.
Au coeur des composants de la Data Governance, le Data Catalog référence l’ensemble du patrimoine de la donnée. Il a donc évolué pour répondre au besoin de collaboration entre les équipes et au besoin d’automatisation des tâches.

Pour garantir le succès de la mise en place d’un Data Catalog, nous accompagnons alors nos clients dans le choix et la mise en place d’un outil nouvelle générationfacilitant le déploiement d’une gouvernance de la donnée agile.

A l’ère du Digital, les acteurs de la finance ont-ils la bonne approche de la donnée ?

Par Pierre Bittner | 12.03.2019 | Article

Pour parvenir à entrer de plain-pied dans l’ère du digital, les banques se doivent de comprendre les besoins de leurs clients le plus rapidement possible et de mettre à disposition de nouvelles offres spécifiques répondant à leurs attentes. 

A “bottom up” and integrated data quality approach

Par Pierre Bittner | 04.01.2019 | Article

English version – Whilst acknowledging that the financial industry has become conscious of its “data urgency”, current operational processes and staff are still struggling from a mass of dirty data that not only impacts the business accuracy, but also drowns their value at work and undermines their motivation.