Mise en oeuvre agile d’un Data Pipeline sur l’activité de Financement Structuré
Contexte
La ligne métier de financement structuré a lancé un large programme de refonte de son système d’information afin de soutenir la croissance de son activité. Ce programme a débuté par la modernisation du périmètre « pre-trade ».
Afin d’offrir des capacités de pilotage avancé et une vision consolidée de l’activité, les équipes d’architecture ont souhaité mettre en place une approche Data Centric reposant sur les technologies Big Data.
Pour cela, il était nécessaire de faire levier sur la donnée pour répondre aux objectifs de croissance et de gain en efficacité opérationnelle.
Etant donné les besoins de reporting temps réel et d’interactivité identifiés lors des interviews avec la ligne métier, il nous a semblé pertinent de partir sur une architecture événementielle et donc d’utiliser un data pipeline.

Data Self Service

Banque d’investissement
Financement structuré

6 mois
Equipe WeeFin : 1 expert Data, 1 Data Analyst et 1 ingénieur Data
Activités / Livrables
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Identification des besoins / conseil en architecture Data
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Accompagnement des équipes internes
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Séances de sensibilisation des équipes métiers sur la Data
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Réalisation du MVP Data Pipeline
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Validation de l’architecture
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Dossier d’architecture
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Data Pipeline
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Tableau de bord métier
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Processus de gouvernance de la donnée agile
Faits Marquants
- Mise en place d’un “Data Pipeline” sur la partie vente
- L’acquisition des données se fait en temps-réel à la source en récupérant les événements métiers émis par les systèmes de gestion.
- Réalisation d’un tableau de bord temps-réel personnalisé à destination des responsables métiers consolidant l’ensemble des opérations de financement en cours au niveau mondial.
- Mise en place d’une gouvernance agile de la donnée au niveau du département facilitant le travail du Data Office