ESG & NLP

Extraction de données extra-financières dans des documents non structurés (PDF)

Fabrice Pont | 04.09.20

Le format PDF est le format standard de diffusion des rapports d’entreprises (annuels, financiers, …) et ces rapports représentent la source principale d’information des investisseurs sur les marchés. En particulier, les stratégies d’Investissement Socialement Responsable (ISR) se basent sur l’analyse et la comparaison de Key Performance Indicator (KPI) en lien avec l’Environnement, l’Aspect social et les méthodes de Gouvernance des entreprises (dits « KPI ESG »). Ces indicateurs sont publiés au sein des rapports d’entreprises que les investisseurs analysent pour décider de leur stratégie. La récupération de ces données spécifiques n’est pas aisée car elles sont noyées au milieu de rapports conséquents et l’analyse se fait essentiellement manuellement ce qui représente un temps considérable étant donné le nombre très important d’entreprises différentes. 

Cet article présente notre outil d’assistance de récupération de ces données qui permet d’analyser les rapports d’entreprises et d’en retirer des informations précises (ex : empreinte carbone) en récupérant du mieux possible son contexte. Notre approche est basée sur deux composantes qui sont l’extraction de données brutes d’un fichier PDF suivi d’une analyse des documents en utilisant l’état de l’art en traitement du langage naturel (NLP). Les résultats de notre programme sur l’analyse des rapports du CAC40 montrent qu’une grosse part du travail d’extraction d’information, faite habituellement à la main par des analystes, peut être automatisée ou semi-automatisée.

Extrait de l’étude

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« Technologie NLP : Extraction d’informations dans des documents non structurés (pdf) »

 




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